Garching bei München, 16.06.2020 – Ärztliches Fachpersonal und Spezialisten für Künstliche Intelligenz arbeiten bei der COVID-19-Challenge Hand in Hand, um gemeinsam mit einer breiten Community an Entwicklern mehr Wissen rund um den COVID-19-Virus aufzubauen. appliedAI wird die Initiative mit Know-How und wertvollen Kontakten zur KI-Szene unterstützen. Aktuell sammeln die Initiatoren, bestehend aus Vertretern der Münchner Universitäten und namhaften Tech-Firmen, Daten von Kliniken, um diese sinnvoll für künftige Forschungsprojekte aufzubereiten. Ärzte entwickeln parallel die Aufgabenstellungen für eine Crowd-Challenge, während Data Scientists prüfen, welche davon mit lernenden Bilderkennungs- und Daten-Systemen gelöst werden könnten. Ziel ist es, im Juni vier konkrete Aufgaben gemeinsam mit Teilnehmern aus aller Welt zu bearbeiten und die Ergebnisse im Anschlussmit der Öffentlichkeit zu teilen. Das Projekt wird vom European Institute of Innovation and Technology (EIT) der EU gefördert.
„Die medizinische Bildanalyse durch KI-Technologie ist ein vielversprechender Ansatz um die Behandlung von Covid-19 Patienten zu verbessern. Bei unserer Challenge geht es darum, die klügsten Köpfe miteinander zu vernetzen, um Ärzte mit den Fertigkeiten der KI-Systeme bestmöglich zu unterstützen“, so Dr. Simon Weidert, einer der Initiatoren des Projektes, orthopädischer Chirurg und Gründer sowie CEO von M3i, einem Münchner Medizintechnik-Dienstleister.
Aktuelle Phase: Daten sammeln, Aufgaben definieren
Die kommenden Wochen stehen im Zeichen der Datensammlung und Normalisierung. Aktuell haben acht Kliniken über 100 Fälle an anonymisierten CT/Röntgen- und Krankheitsverlaufsdaten bereitgestellt. Auf die geschützte „Digitale Biobank“ wird ausschließlich ein lernendes System zugreifen können, welches von Teams aus der ganzen Welt bedient werden kann. Seit gestern steht auf der Webseite ein „Toy Dataset“ bereit welches aus echten Datensätzen synthetisiert wurde und bereits alle relevanten Labels enthält – so können sich die Teilnehmer bereits auf die Challenge vorbereiten.
Juni: Gemeinsam an Lösungen arbeiten
Anfang Juli startet die eigentliche Challenge. Schon heute haben sich 230 Entwickler registriert und 95 Data-Sets sind aktuell verfügbar, um an den vier vordefinierten und einer fünften von den Teilnehmern zu definierenden Aufgabe zu arbeiten. Die hochsichere technische Infrastruktur der COVID-19-Challenge erlaubt es Teilnehmern, mit den bereitgestellten Daten zu arbeiten, ohne diese herunterladen zu müssen. Die Ergebnisse der Challenge werden im Anschluss, dem Open-Source-Gedanken folgend, öffentlich bereitgestellt.
Unterstützer gesucht: Daten, Sponsoren, Coder
Die Initiatoren sammeln weiterhin Datensätze von Kliniken, die sich dem Projekt anschließen möchten. Sponsoren können das Projekt unterstützen, mit Budget sowie Sachspenden, die als Preise an die Teilnehmenden ausgeschüttet werden können. appliedAI, Teil von UnternehmerTUM, Europas führendem Zentrum für Innovation und Gründung an der TU München, unterstützt Unternehmen jeder Größenordnung bei der Anwendung neuster Methoden und Technologien im Bereich KI. appliedAI unterstützt die COVID-19-Challenge durch das Knüpfen von Kontakten und in der Außenkommunikation. „Wir unterstützen die COVID-19-Challenge, weil wir unseren Beitrag zur Bekämpfung der COVID19-Pandemie leisten wollen," sagt Dr. Andreas Liebl, Geschäftsführer von appliedAI. „Die Challenge unterstreicht unser Wertesystem in Bezug auf Wissenstransfer und Austausch im Bereich KI und verdeutlicht die enorme Relevanz von KI , wenn diese an den richtigen Stellen eingesetzt wird,“ kommentiert Dr. Andreas Liebl das Engagement.
