In der Materialprüfung von Wacker spielt die Erkennung von Fremdkörpern eine zentrale Rolle für die Qualität. Ziel war, diese Kontrolle mit einer kamerabasierten Lösung und KI effizienter zu machen.
Das passende Startup finden und die Technologie im Pilotprojekt beweisen
Wir haben weltweit nach geeigneten Startups gesucht und ANTICIPATE für ein Pilotprojekt ausgewählt. Im Proof of Concept implementierte das Startup eine KI-Software für die automatisierte, kamerabasierte Qualitätskontrolle, die Fehler in Echtzeit schneller und genauer erkennt.
ANTICIPATE trainierte, optimierte und evaluierte das KI-Modell zur Erkennung von Fremdkörpern. So ließen sich Wirksamkeit und langfristiges Einsatzpotenzial der Technologie belegen.
Eine Fehlererkennungsrate von mindestens 95 % und der Weg in die Fabriken
Die KI-gestützte Lösung steigert die Fehlererkennungsrate auf mindestens 95 %. Sie hat das Potenzial, die Abhängigkeit von Bedienpersonal bei kritischen Aufgaben der Qualitätskontrolle zu verringern.
Nach dem erfolgreichen Proof of Concept folgt die Implementierung in den Fabriken.
Key Results
95 %
Mindestens 95 % Fehlererkennungsrate bei Fremdkörpern mit der KI-gestützten Lösung.
