Truck Charging: Neues Reservierungssystem für das Laden von E-Lkw

München, 5. März 2026. Wie lassen sich Elektro-Lkw effizient, planbar und standortübergreifend laden? Mit dem Co-Innovationsprojekt „Truck Charging“ haben UnternehmerTUM und ein Konsortium aus Industrie, Energie, Logistik und Technologie eine konkrete Antwort entwickelt: ein interoperables, digitales Reservierungssystem, das erstmals Routenplanung, Ladeplanung und verbindliche Reservierungen für öffentliches und depotbasiertes Laden von E-Lkw zusammenführt.

Zum heutigen Final Event im Verkehrszentrum des Deutschen Museums präsentieren die Projektpartner die Ergebnisse des 6-monatigen Projekts sowie eine Live Demo der interoperablen Reservierungslösung.

Ladeplanung oft manuell und ineffizient

Mit zunehmender Zahl elektrischer Lkw wächst der Druck auf Logistikunternehmen. Ladeplanung erfolgt vielerorts noch manuell – auf Basis von Excel-Tabellen, Erfahrungswerten und kurzfristigen Abstimmungen. Fehlende Transparenz über verfügbare Ladepunkte, nicht planbare Standzeiten und fehlende Reservierungsmöglichkeiten erschweren einen effizienten Betrieb und bremsen die Skalierung der E-Lkw-Flotten. Gleichzeitig stehen Betreiber von Ladeinfrastruktur in Depots vor der Frage, wie sie ihre Ladepunkte sicher, fair und effizient mit mehreren Nutzern teilen können, ohne den eigenen Betrieb zu gefährden.

Laden neu gedacht: von der Planung bis zur Reservierung

Truck Charging adressiert genau diese Engpässe, indem Ladebedarfe von Fahrzeugen und verfügbare Ladeinfrastruktur intelligent zusammengeführt werden. Herzstück des Projekts ist die digitale Buchungsplattform des Startups FRYTE, die Fahrzeuge, Ladeinfrastruktur und Energiesysteme über offene, standardisierte Schnittstellen miteinander verknüpft. Disponenten können Ladebedarfe entlang der Route planen und Ladepunkte verbindlich reservieren. Depotmanager und Betreiber öffentlicher Ladeinfrastruktur steuern Verfügbarkeiten, Zeitfenster und Zugangsregeln und ermöglichen so eine effiziente Auslastung ihrer Ladeinfrastruktur unter sicheren Rahmenbedingungen.

Erfolgreicher Live-Pilot

Im Februar 2026 wurde das System an verschiedenen Depot- und öffentlichen Standorten getestet. Im Rahmen einer rund 300 Kilometer langen Testfahrt erprobten die Projektpartner die komplette Journey unter realen Bedingungen – von der Routen- und Ladeplanung über die Reservierung bis hin zur Authentifizierung und Durchführung der Ladevorgänge. Die Testfahrt führte über einen öffentlichen Ladepark sowie ein Logistikdepot in Bayern und Baden-Württemberg und bildete damit den realen Einsatz im täglichen Logistikbetrieb ab. „Der Pilot zeigte: Interoperable Reservierungen sind ein zentraler Hebel, um Ladeinfrastruktur effizienter zu nutzen, robuste Prozesse zu etablieren und die Elektrifizierung im Schwerlastverkehr skalierbar zu machen”, so Maximilian Ritz, Project Lead, UnternehmerTUM.

Co-Innovation als Erfolgsfaktor

Truck Charging entstand im Rahmen des Co-Innovation-Ansatzes von UnternehmerTUM. Innerhalb von sechs Monaten entwickelten die Projektpartner gemeinsam ein funktionsfähiges MVP – von der Problemdefinition über technische Integration bis zur Erprobung mit realen Nutzern. Beteiligt waren unter anderem die Unternehmen MAN Truck & Bus, E.ON, Alpitronic, AVL, Fryte Mobility, Metzger Spedition, Cosmic Cat, die Landeshauptstadt München sowie UnternehmerTUM. Gemeinsam decken sie einen großen Teil der Wertschöpfungskette des elektrischen Lkw-Ladens ab.

Ausblick

Der Abschluss von Truck Charging ist der Grundstein für die nächste Entwicklungsstufe und ein wichtiger Baustein für einen effizienten und klimafreundlichen Güterverkehr. Das nächste Ziel ist es, im Rahmen von Folgeprojekten ein interoperables, skalierbares Ökosystem für Depots gemeinsam mit Partnern zu entwickeln, das Transport-, Lade- und Energie-Management mit Abrechnungs- und betriebswirtschaftlichen Lösungen nahtlos verbindet. Dabei soll auch das Potenzial zur Flexibilisierung sowie das Zusammenspiel zwischen Energiemarkt und Routenplanung analysiert und bewertet werden, um daraus mögliche Geschäftsmodelle für Marktteilnehmer abzuleiten und perspektivisch in den Markt zu überführen.